
제5단계 Vertex AI 전문가 개발, RAG 기반 시스템 개발
Vertex AI Agent Builder를 활용하여 코딩 없이 RAG(검색 증강 생성) 기반 검색 시스템을 구축하는 전체 과정을 상세히 다룹니다. 시스템 구축을 위해 필수적인 API 활성화부터 데이터 소스를 연결하는 데이터 스토어 구성, 그리고 AI 답변의 품질을 높이는 생성형 요약 설정 방법을 단계별로 안내합니다. 특히 웹사이트 URL 인식 오류의 주요 원인인 자바스크립트 렌더링 문제나 비공개 사이트 접근 제한에 대한 구체적인 해결책을 제시합니다. 사용자는 고급 색인 생성 기능을 통해 검색 정확도를 높일 수 있으며, 환경에 따라 공개 위젯이나 보안 토큰 기반의 배포 전략을 선택할 수 있습니다. 마지막으로 robots.txt 설정과 사이트맵 활용 등 안정적인 콘텐츠 수집을 위한 고급 문제 해결 기술을 포함하고 있습니다.

제6단계 신장년 세대 재취업을 위한 전직지원서비스
급격한 고령화 사회에서 신중년 세대가 성공적으로 재취업과 경력 전환을 이룰 수 있도록 돕는 구글의 인공지능(AI) 기술 활용 전략을 다룹니다. **제미나이(Gemini)**와 버텍스 AI(Vertex AI) 같은 생성형 AI를 활용해 개인별 맞춤 형 경력 경로를 설계하고, 이력서 최적화와 가상 면접 등 실질적인 구직 활동을 자동화하는 혁신적인 방안을 제시합니다. 또한 기업과 국가적 차원에서 제공해야 할 법적·사회적 전직 지원 체계와 함께, 실제 국내외 기업들이 AI를 통해 인사 관리의 효율성을 높인 구체적인 사례들을 상세히 설명합니다. 특히 디지털 장벽을 낮추기 위한 사용자 경험(UX) 설계 원칙과 데이터 편향성을 방지하는 윤리적 가이드라인을 포함하여 기술 중심의 포용적인 고용 안전망 구축을 강조합니다.